Dom Dermatologija Funkcionalne i stohastičke veze. Funkcionalna veza i stohastička zavisnost Vidi značenje stohastičke zavisnosti u drugim rečnicima

Funkcionalne i stohastičke veze. Funkcionalna veza i stohastička zavisnost Vidi značenje stohastičke zavisnosti u drugim rečnicima

zavisnost između slučajnih varijabli, koja se manifestuje u činjenici da se promjena zakona raspodjele jedne od njih javlja pod utjecajem promjene druge.

"ZAVISNOST, STOHASTIČKA" u knjigama

Ovisnost

Iz knjige Jednostavni zakoni ženske sreće autor Šeremeteva Galina Borisovna

Zavisnost Uobičajeno je da žena osjeća potrebu za brigom i zaštitom. Dizajnirana je po prirodi da rađa i brine o djeci. U takvim trenucima ženi je posebno potrebna zaštita i pomoć. Stoga su ovdje žene odlučne da joj muškarac obezbijedi ugodan život,

OVISNOST

Iz knjige Prihvati snagu svoje vrste autor Solodovnikova Oksana Vladimirovna

ZAVISNOST Ovisnosti obuhvataju dvije grupe bolesti: 1. Ovisnosti povezane s upotrebom bilo kakvih psihoaktivnih supstanci. To su alkoholizam, narkomanija, ovisnost o drogama, pušenje.2. Ovisnosti povezane s neodoljivom željom za predanjem

OVISNOST

Iz knjige Svesnost autor Mello Anthony De

ZAVISNOST O tome su govorili mistični učitelji koji su ranije živjeli. Što se mene tiče, ne poričem da je naša eksterno programirana suština - mi to sami zovemo - ponekad sposobna da se vrati u normalne granice; To od nje zahtijeva tok obrazovanja koji je osoba prošla. Ali ovdje

Ovisnost

Iz knjige Prosvetljenje nije ono što mislite od Tzu Ram

Ovisnost P: Prije otprilike šest ili osam mjeseci spomenuo sam svoj problem s pićem, a vi ste rekli: „Idi u A.A. U razgovoru sa Rameshom nekako se pojavila ista tema, a on je rekao isto: "Idi u A.A." Počeo sam ići tamo. Intelektualno to nekako razumem

B. “Ja” i ovisnost

Iz knjige Totalnost i beskonačnost autor Levinas Emmanuel

B. „Ja“ i zavisnost 1. Radost i njen razvoj Kretanje ka sebi, svojstveno užitku i sreći, svedoči o samodovoljnosti „ja“, iako nam slika spirale koju smo koristili ne dozvoljava. da vidimo razlog za ovu samodovoljnost u insuficijenciji

Stohastička sudbina književnog djela

autor Lem Stanislav

Stohastička sudbina književnog djela Naivni koncept načina na koji književno djelo dobija priznanje pretpostavlja, prvo, da ono (djelo) predstavlja određenu strukturu koja ima apsolutnu vrijednost „sama po sebi“: vrijednost dijamanta, i

Stohastički model književnog djela

Iz knjige Filozofija slučaja autor Lem Stanislav

Stohastički model književnog djela U poređenju s opisanim odnosima informacija i fizičkih objekata, „fizikalizacija“ izgleda drugačije u čitavom lancu odnosa „jezik – književno djelo – konkretizacija“, a zauzvrat nešto drugačije.

Stohastička aproksimacija

Iz knjige Velika sovjetska enciklopedija (ST) autora TSB

Ovisnost

Iz knjige Mobilni telefon: ljubav ili opasna veza? Istina koju vam neće reći u prodavnicama mobilnih telefona autor Indžijev Artur Aleksandrovič

Zavisnost Što je veći nivo zračenja mobilnog telefona, to je veći SAR koeficijent. Ali iz ovoga ne proizlazi da mobilni telefoni koji emituju signale u istom frekventnom opsegu imaju iste SAR koeficijente. Svaki mobilni telefon emituje signal drugačije. Ovo

4.4. Stohastički model pozicije

Iz knjige Upravljanje ljudskim resursima autor Ševčuk Denis Aleksandrovič

4.4. Stohastički model pozicije Za mjerenje pojedinačnih uslovnih i ostvarivih vrijednosti u monetarnom smislu razvijen je stohastički (vjerovatni) model pozicije. Implementacija njegovog algoritma uključuje sljedeće korake: određivanje međusobno isključivih

OVISNOST

Iz knjige Portreti homeopatskih lijekova (1. dio) autor Coulter Catherine R

ZAVISNOST Druga izuzetna i fundamentalna karakteristika Pulsatille je njena zavisnost. Kao što cvijet raste u grozdovima, čovjek Pulsatilla mora biti okružen ljudima. Ne kao Fosfor, da ima slušaoce i za stimulaciju; ne kao Lycopodium ili Sulphur, pa to na nekome

Ovisnost

Iz knjige Dojenje od Sears Martha

Ovisnost Kako djeca uče hodati, i tokom predškolskog uzrasta, postepeno uče da budu samostalnija, ali to čine vlastitim tempom. Ne mogu da žure. Ponekad se čini da nastavak dojenja održava bebu zavisnom od majke. "Oduzmi

Ovisnost

Iz knjige Kako smršati uz muziku autora Blava Ruschela

Zavisnost Do sada sam koristio reč „zavisnost“ bez objašnjenja šta ona znači. Sada da vidimo od čega se sastoji - ovo će vam pomoći da se nosite s tim. Neće se svi složiti da osoba može razviti opsesivnu ovisnost o hrani. Ja se lično bavim ovim

Ovisnost o hrani

Iz knjige Priručnik najšarmantnije i najatraktivnije debele žene autor Deryabina Marina

Ovisnost o hrani Pod utjecajem jedne od TV emisija, odjednom sam osjetio potrebu da se ograničim u hrani. Ne, ovaj put nisam razmišljala o dijeti, već sam odlučila da jedem samo kada je to zaista neophodno, bez “grickalica” po ceo dan sam zauzeta poslom.

11.6. Ovisnost

Iz knjige Uspjeh ili pozitivan način razmišljanja autor Bogačev Filip Olegovič

11.6. Ovisnost Na internetu niko ne zna da ste pas. Peter Steiner Hajde da uradimo jednostavan test: šta ćete učiniti ako vas mesec dana bace u zemlju u kojoj je internet loš? Na primjer, u Sjevernu Koreju? Imate li plan šta da radite sa svim ovim vremenom, osim

Teorija vjerovatnoće se često doživljava kao grana matematike koja se bavi „računom vjerovatnoća“.

I sva ova kalkulacija se zapravo svodi na jednostavnu formulu:

« Vjerovatnoća bilo kojeg događaja jednaka je zbiru vjerovatnoća elementarnih događaja uključenih u njega" U praksi, ova formula ponavlja "čaroliju" koja nam je poznata od djetinjstva:

« Masa objekta jednaka je zbiru masa njegovih sastavnih dijelova».

Ovdje ćemo raspravljati o ne tako trivijalnim činjenicama iz teorije vjerovatnoće. Razgovaraćemo, pre svega, o zavisan I nezavisni događaji.

Važno je shvatiti da isti pojmovi u različitim granama matematike mogu imati potpuno različita značenja.

Na primjer, kada kažu da je površina kruga S zavisi od njegovog radijusa R, onda, naravno, mislimo na funkcionalnu zavisnost

Koncepti zavisnosti i nezavisnosti imaju potpuno drugačije značenje u teoriji verovatnoće.

Počnimo se upoznavati s ovim konceptima jednostavnim primjerom.

Zamislite da u ovoj prostoriji provodite eksperiment bacanja kocke, a vaš kolega u susjednoj sobi također baca novčić. Pretpostavimo da ste zainteresovani za događaj A – vaš kolega dobija “dvojku” i događaj B – vaš kolega dobija “repove”. Zdrav razum nalaže: ovi događaji su nezavisni!

Iako još nismo uveli koncept zavisnosti/nezavisnosti, intuitivno je jasno da svaka razumna definicija nezavisnosti mora biti osmišljena tako da ovi događaji budu definisani kao nezavisni.

Sada se okrenimo drugom eksperimentu. Bačena je kocka, događaj A je dvojka, a događaj B je neparan broj poena. Pod pretpostavkom da je kost simetrična, možemo odmah reći da je P(A) = 1/6. Sada zamislite da vam kažu: "Kao rezultat eksperimenta, dogodio se događaj B, pao je neparan broj bodova." Šta sada možemo reći o vjerovatnoći događaja A? Jasno je da je sada ta vjerovatnoća postala nula.

Najvažnije nam je da ona promijenio.

Vraćajući se na prvi primjer, možemo reći informaciječinjenica da se događaj B dogodio u susednoj prostoriji neće uticati na vaše ideje o verovatnoći događaja A. Ova verovatnoća Neće se promijeniti iz činjenice da ste naučili nešto o događaju B.

Dolazimo do prirodnog i izuzetno važnog zaključka -

ako informacije da je događaj IN dogodilo mijenja vjerovatnoću događaja A , zatim događaji A I IN treba smatrati zavisnim, a ako se ne mijenja, onda nezavisnim.

Ovim razmatranjima treba dati matematički oblik, zavisnost i nezavisnost događaja treba odrediti pomoću formula.

Nastavit ćemo od sljedeće teze: „Ako su A i B zavisni događaji, onda događaj A sadrži informacije o događaju B, a događaj B sadrži informacije o događaju A.” Kako možete saznati da li je sadržano ili ne? Odgovor na ovo pitanje daje teorija informacije.

Od teorije informacija potrebna nam je samo jedna formula koja nam omogućava da izračunamo količinu međusobnih informacija I(A, B) za događaje A i B

Nećemo izračunavati količinu informacija za različite događaje niti ćemo detaljno raspravljati o ovoj formuli.

Za nas je važno da ako

tada je količina međusobnih informacija između događaja A i B jednaka nuli - događaji A i B nezavisni. Ako

tada je količina međusobnih informacija događaji A i B zavisan.

Apel na koncept informacije je ovdje pomoćne prirode i, kako nam se čini, omogućava nam da koncepte ovisnosti i nezavisnosti događaja učinimo opipljivijim.

U teoriji vjerovatnoće, zavisnost i nezavisnost događaja se opisuje formalnije.

Prije svega, potreban nam je koncept uslovna verovatnoća.

Uslovna verovatnoća događaja A, pod uslovom da se desio događaj B (P(B) ≠0), naziva se vrednost P(A|B), izračunata po formuli

Prateći duh našeg pristupa razumijevanju zavisnosti i nezavisnosti događaja, možemo očekivati da će uslovna vjerovatnoća imati sljedeće svojstvo: ako događaji A i B nezavisni , To

To znači da informacija da se dogodio događaj B nema utjecaja na vjerovatnoću događaja A.

Onako kako je!

Ako su događaji A i B nezavisni, onda

Za nezavisne događaje A i B imamo

Između različitih pojava i njihovih karakteristika potrebno je, prije svega, razlikovati dvije vrste veza: funkcionalne (rigidno određene) i statističke (stohastički determinističke).

Odnos obilježja y sa obilježjem x naziva se funkcionalnim ako svaka moguća vrijednost nezavisne karakteristike x odgovara jednoj ili više strogo definiranih vrijednosti zavisne karakteristike y. Definicija funkcionalnog odnosa može se lako generalizirati na slučaj mnogih karakteristika x1,x2,…,x n.

Karakteristična karakteristika funkcionalnih veza je da je u svakom pojedinačnom slučaju poznat kompletan spisak faktora koji određuju vrednost zavisne (rezultativne) karakteristike, kao i tačan mehanizam njihovog uticaja, izražen određenom jednačinom.

Funkcionalni odnos se može predstaviti jednadžbom:

gdje je y i rezultantni znak (i=1,…, n)

f(x i) – poznata funkcija veze između rezultantne i faktorske karakteristike

x i – faktor faktora.

Stohastička veza je veza između veličina u kojoj jedna od njih, slučajna veličina y, reagira na promjenu druge veličine x ili drugih veličina x1, x2,..., xn, (slučajna ili neslučajna) promjenom zakon o distribuciji. To je zbog činjenice da je na zavisnu varijablu (rezultirajući atribut), pored nezavisnih koje se razmatraju, utjecao niz neuračunatih ili nekontroliranih (slučajnih) faktora, kao i neke neizbježne greške u mjerenju varijabli. Budući da su vrijednosti zavisne varijable podložne nasumičnom rasipanju, one se ne mogu predvidjeti s dovoljnom točnošću, već samo naznačene s određenom vjerovatnoćom.

Karakteristična karakteristika stohastičkih odnosa je da se manifestuju u čitavoj populaciji, a ne u svakoj njenoj jedinici (a ni kompletan spisak faktora koji određuju vrednost efektivne karakteristike, niti tačan mehanizam njihovog funkcionisanja i interakcije sa efektivna karakteristika je poznata). Uvek postoji uticaj slučajnosti. Pojavljuju se različite vrijednosti zavisne varijable - realizacije slučajne varijable.

Stohastički komunikacijski model može se u opštem obliku predstaviti jednadžbom:

Gdje je y i izračunata vrijednost rezultirajuće karakteristike

f(x i) – dio rezultirajuće karakteristike, formiran pod utjecajem poznatih faktorskih karakteristika (jedne ili više) uzetih u obzir, koje su u stohastičkoj vezi sa karakteristikom

ε i je dio rezultantne karakteristike koja je nastala kao rezultat djelovanja nekontrolisanih ili neuračunatih faktora, kao i mjerenja karakteristika neizbježno praćenih nekim slučajnim greškama.

Osnovna ideja sa kojom se suočava istraživač društveno-ekonomskih procesa i pojava jeste razumevanje prirode odnosa između ekonomskih varijabli. Potražnja za određenim proizvodom koja se pojavljuje na tržištu smatra se funkcijom cijene, prinos na sredstva zavisi od stepena rizika ulaganja, potrošnja potrošača može biti funkcija prihoda.
U procesu statističke analize i predviđanja društveno-ekonomskih pojava potrebno je kvantitativno opisati najznačajnije odnose. Da bi se pouzdano odrazila suština i priroda pojava i procesa, treba identifikovati uzročno-posledične veze. Uzročnost je karakterizirana vremenskim slijedom uzroka i posljedice: uzrok uvijek prethodi posljedici. Međutim, radi ispravnog razumijevanja, slučajnosti događaja koji nemaju uzročno-posljedičnu vezu treba isključiti.
Mnoge društveno-ekonomske pojave rezultat su istovremenih i kumulativnih uzroka. U takvim slučajevima se odvajaju glavni razlozi od sporednih, nebitnih.
Postoje dvije vrste fenomena zavisnosti: funkcionalna, ili strogo deterministički, i statistički, ili stohastički deterministički. At funkcionalna zavisnost svaka vrijednost ne zavisan varijabla x jedinstveno odgovara vrlo specifičnoj vrijednosti zavisan varijabla y. Ovo zavisnost može se opisati kao jednakost y = f(x). Ovakav primjer zavisnosti mogu postojati zakoni mehanike koji važe za svaku pojedinačnu jedinicu populacije bez slučajnih odstupanja.
Statistički, ili stohastička zavisnost, manifestuje se samo u masovnim pojavama, sa velikim brojem jedinica u agregatu. At stohastički nema zavisnosti za date vrednosti zavisan varijabla x može ukazivati na niz vrijednosti y, nasumično raspoređenih u intervalu. Svaka fiksna vrijednost argumenta odgovara određenoj statističkoj distribuciji vrijednosti funkcije. To je zbog činjenice da zavisan varijabla je, pored odabrane varijable x, podložna i uticaju drugih nekontrolisanih ili neobračunatih faktora, kao i činjenici da se greške merenja superponiraju. (2, str. 12). Pošto vrednosti zavisan varijable su podložne slučajnom rasipanju, ne mogu se predvideti sa dovoljnom tačnošću, već samo naznačene sa određenom verovatnoćom. Pojavne vrijednosti zavisan varijable su realizacije slučajne varijable.
Jednostrano stohastička zavisnost jedna slučajna varijabla iz druge ili nekoliko drugih slučajnih varijabli smatra se regresijom. Funkcija koja izražava jednostrano stohastička zavisnost, naziva se funkcija regresije ili jednostavno regresija.
Postoji razlika između funkcionalna zavisnost i regresija. Osim toga, varijabla x at funkcionalna zavisnost^=f(x) u potpunosti određuje vrijednost funkcije^, funkcija je invertibilna, tj. postoji inverzna funkcija x = f(y). Funkcija regresije nema ovo svojstvo. Samo u ekstremnom slučaju kada stohastička zavisnost ulazi u funkcionalna zavisnost, Možete preći s jedne regresijske jednadžbe na drugu.
Formalizacija tipa regresione jednadžbe je neadekvatna za svrhe vezane za mjerenja u ekonomiji i za analizu pojedinih oblika. zavisnosti između varijabli. Rješenje ovakvih problema postaje moguće kao rezultat uvođenja u ekonomske odnose stohastičkičlan:
Prilikom studiranja zavisnosti Treba imati na umu da funkcija regresije samo formalno uspostavlja korespondenciju između varijabli, dok one ne moraju biti u uzročno-posljedičnoj vezi. U ovom slučaju, lažne regresije mogu nastati zbog slučajnih podudarnosti u varijacijama koje nemaju smisleno značenje. Stoga je kvalitativna analiza obavezni korak prije odabira regresijske jednačine zavisnosti između ne zavisan varijabla x i zavisan varijabla y, na osnovu preliminarnih hipoteza.